在突破爱游戏ayx社交游戏能源公司,我们所做的一切都以科学和数据为基础。我们不断向网络中的创新者、科学家和分析师学习,他们正在开发清洁技术和工具,以便我们能够为我们的投资工具、计划、政策和宣传工作做出最佳决策。我们所知道的是,应对气候变化是人类有史以来面临的最大挑战之一——我们需要让数据引领前进。

仔细研究历史和当前的数据,我们就能大量了解全球各国在五大挑战期间温室气体排放的增长情况,以及大规模采用清洁技术对到2050年实现净零排放至关重要。

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五大挑战
电力、农业、制造业、交通运输和建筑业占全球温室气体排放的绝大多数,但各国的温室气体排放比例差别很大
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绿色的溢价
向清洁能源过渡的一个核心挑战是,目前清洁技术的成本高于传统的温室气体排放选项——这种成本差异就是我们所说的“绿色溢价”
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发射概要分析
随着时间的推移,全球和国家层面的排放规模不断扩大,个别重大挑战对总排放量的影响也发生了变化
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历史分析
通过绘制过去三十年的全球数据,可以看出随着国家的发展,排放量是如何增长和变化的
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部门分析
每一项“大挑战”都由各有其特点和挑战的分部门组成,它们对总排放量有贡献
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数据文档

部门分析

数据
这个圆形图表代表了历史上以百万公吨二氧化碳当量(mmt CO)为单位的温室气体排放数据2).这些数据是由Rhodium Group

转换
数据以排放总量的百分比显示。我们还展示了土地利用、土地利用变化和林业LULUCF是“农业大挑战”的一部分,也是唯一一个测量负排放的部门。

归零

数据
温室气体排放为零的路径是以百万公吨二氧化碳当量(mmt CO .)表示的2)并由Rhodium Group基于合作完成的建模进化能源研究

预测只提供美国的排放数据。

大挑战

数据
叠条图表代表了历史上以百万公吨二氧化碳当量(mmt CO)计的温室气体排放数据2).这些数据是由Rhodium Group

转换
数据以排放总量的百分比显示。我们还展示了土地利用、土地利用变化和林业(LULUCF),这是农业大挑战的一部分,也是唯一衡量负排放的部门。每个缺失的数据点都被插补为0。

绿色的溢价


对电力的绿色溢价的估计来自于Rhodium Group进化能源(EER). Rhodium和EER使用EER的耦合路径和里约建模框架来量化如果美国使用当前技术在2050年前过渡到100%零碳电力可能出现的电价增长。在本次建模活动中,Rhodium和EER使用了一系列来源的技术成本预测,包括NREL年度技术基线以及环境影响评估年度能源展望.Pathways+里约热内卢已被用于许多深度脱碳分析,包括Haley等人Larsen等人2020年. 结果对所使用的特定技术方案以及其他经济部门的脱碳途径非常敏感。然而,在所有情况下,电力的绿色溢价相对较低。

制造业
水泥、钢铁和乙烯生产的脱碳有一系列技术选择——这里重点介绍了三种制成品。绿色溢价的估算来自这些技术选择之一的应用——碳捕获和封存(CCS)。CCS成本估算来自2017年的一份报告,该报告来自全球CCS技术研究所钢铁和乙烯的价格从每吨67美元到119美元不等,水泥的价格从每吨104美元到194美元不等。这些成本应用于对全球乙烯、钢铁和水泥生产的当前价格和碳强度的估计国际能源署美国地质调查局WorldSteelNMRCA麦肯锡和其他来源。

电动汽车
为了举例说明Green Premium中包含的元素,我们比较了雪佛兰Malibu LT(一款内燃机)和雪佛兰Bolt LT(一款全电动汽车)的总拥有成本。根据Edmonds.com上的可用数据,这些车辆的客运量、行李体积和装饰尺寸相似。2019款雪佛兰Bolt的建议零售价比2019款雪佛兰Malibu高出1万美元。但雪佛兰Bolt在其使用寿命内的燃料和维护成本较低。同类对比,绿色的保费计算基于所有权的总成本为每年汽车驱车12000英里,假设他们都是买方的资金成本为7%,八年汽车生活,假设美国国家平均燃料、保险、许可、登记和维护成本。

Low-GHG燃料
对先进生物燃料的绿色溢价估计来自IRENA 2016年全球调查.电动燃料的绿色溢价是基于成本估算得出的Agora Energiewede 2018年全球调查. 汽油、柴油、喷气燃料和船用燃料成本为美国能源信息管理局2019年全国平均值。

建筑
对建筑脱碳的绿色溢价的估计是基于空气源热泵设备的成本和安装成本的估计落基山研究所2018年的研究能源信息管理局发布的2019年平均电力和燃料价格。Breakthroughenergy.org上的示例特别关注在新住宅建筑和现有住宅建筑中安装空气源热泵(而不是新的天然气炉和电动空调)作为改造的成本差异。比较显示了奥克兰、芝加哥、普罗维登斯和休斯顿,这四个城市因气候不同而被选择进行RMI研究。

低温室气体肉类
低温室气体肉类的绿色溢价基于2020年9月美国在线超市零售价格调查,该调查由Rhodium Group他比较了绞牛肉和植物性绞牛肉的价格。

发射概要分析

数据
五角数据explorer代表历史上的温室气体排放数据,以百万公吨二氧化碳当量(mmt CO .)为单位2).这些数据是由Rhodium Group

转换
我们使用此策略估算了历史排放数据时间序列中的缺失值:

  1. 如果整个时间序列缺失,我们将缺失值归为0。
  2. 如果缺失的数据点在时间序列的开始或结束,我们将它们归到第一个或最后一个观测值。
  3. 如果缺失的数据点位于两个观测值之间,我们通过线性插值进行插补。

每个缺失的数据点都是在国家一级估算的。

在五角大楼边缘,挑战的顺序是最大限度地提高附近的排放值之间的相关性。这样一来,各国温室气体排放状况相似的两个挑战就会出现在一起。

当选择单个挑战时,输入数据点被标记为N/ a。

历史分析

数据
散点图代表:

  • 以公吨二氧化碳当量(mt CO2)或百万公吨二氧化碳当量(mt CO2)为单位的历史温室气体排放数据。这些数据由Rhodium Group
  • 历史人口数据,来源于联合国统计司,除了科索沃的数据,这些数据来源于世界银行数据收集
  • 历史国内生产总值(GDP)数据(以当前美元($)为单位),数据来源于世界银行数据收集

转变
我们用这个策略在历史排放数据和历史GDP数据中输入了缺失值:

  1. 如果整个时间序列缺失,我们将缺失值归为0。
  2. 如果缺失的数据点在时间序列的开始或结束,我们将它们归到第一个或最后一个观测值。
  3. 如果缺失的数据点位于两个观测值之间,我们通过线性插值进行插补。

每个缺失数据该点是在国家一级估算的,因此,由于人口变化,人均价值可能会出现明显的波动。

当选择单个挑战时,输入数据点被标记为N/ a。